✦ IAgilistas: una exploración de los “nuevos” equipos AImplificados (1ª parte)

El “Agile FENIX”, o sobre cómo renacer de las cenizas…

Durante los últimos tiempos, se ha vuelto bastante común escuchar la frase “Agile is dead”. Esta afirmación, nacida del desencanto con implementaciones superficiales o burocratizadas de metodologías ágiles -especialmente con menciones, críticas más o menos fundadas- a “marcos de escalado” de gestión ágil… Un hecho, que ha llevado a muchos a cuestionarse si el espíritu original del Manifiesto Ágil [2] seguía vigente. Pero como el ave fénix, la agilidad parece estar viviendo un proceso de renovación.

Una señal clara de este renacer es la reciente publicación del Scrum Guide Expansion Pack (“El Pack de Expansión de la Guía de Scrum”) [1], un material creado por Jeff Sutherland, John Coleman, y Ralph Jocha, quienes extienden de forma abierta la Guía Oficial de Scrum [1], con la expectativa de ampliar su aplicabilidad en contextos modernos. Entre las novedades destacan: prácticas para mejorar la colaboración multisistema, nuevos patrones para equipos interconectados, recomendaciones sobre estructuras de escalado y un enfoque más intencional sobre el propósito, la adaptabilidad y la entrega continua de valor. Esta evolución no reemplaza lo anterior, sino que lo revitaliza, abriendo espacio para nuevas combinaciones entre agilidad, inteligencia artificial y sistemas humanos híbridos.

Cuando la IA entra en el juego de la agilidad

No es novedad afirmar que la Inteligencia Artificial está transformando el desarrollo de software. Lo que sí resulta novedoso es la velocidad y la profundidad con la que estas transformaciones se están desplegando. De herramientas que escriben código, a asistentes virtuales que redactan historias de usuario, la IA –especialmente la Generativa– no sólo amplifica nuestras capacidades, sino que nos obliga a repensar el concepto mismo de equipo ágil.

En este artículo presentamos una exploración breve, y a la vez crítica y ¿“provocativa”? sobre los equipos de desarrollo AImplificados: donde la sinergia entre personas y agentes de IA redefine roles, procesos y resultados. Puede entenderse como una continuación o extensión a trabajos previos que he publicado en Forum Calidad en la serie AIM2AI, tales como “Gen-AI TEAM: Hacia una estrategia participativa para impulsar la adopción proactiva de la IA generativa en los equipos” [3], o “¡VAMOSTODAS.AI!: Hacia un enfoque sistémico y colaborativo (multidisciplinar) para innovar en equipos con IA y agilidad” [4], entre otros. En cualquier caso, partimos de una premisa simple: si la agilidad se basa en adaptación y aprendizaje continuo, ¿cómo integrar agentes IA sin romper esa esencia? O mejor aún: ¿cómo aprovecharla para evolucionar e impulsar dicha agilidad?

Y en paralelo, están emergiendo nuevos paradigmas:  como el Vibe Coding (¿Citizen Development 3.0?) – ver mi artículo de marzo 2025 [5] sobre “Citizen Development y VIBE CODING” o más recientemente el MCP Engineering. Estas prácticas, basadas en inteligencia artificial y procesamiento de lenguaje natural, permiten empezar a crear aplicaciones describiendo lo que se necesita con palabras en lenguaje natural, sin arrastrar bloques ni navegar menús visuales. Si bien en muchos casos (¿la mayoría de las veces? y/o en muchas herramientas o soluciones) es necesaria una supervisión intensa que exige realizar varias o incluso numerosas iteraciones hasta conseguir lo que se quiere. Aunque en general la IA interpreta bastante bien -y traduce- esas instrucciones en cierto código funcional, es importante tener presente que a priori aspectos clave como la arquitectura, la seguridad, la gobernanza del dato, etc. no necesariamente están cubiertas por los prompts más sencillos o básicos.

Y si bien el Low-Code (y No-Code) hace años que ya bajaron barreras de entrada para desarrollar ciertos tipos de aplicaciones, es de esperar que el Vibe Coding las empiece a pulverizar promts, abriendo posibilidades incluso para quienes nunca han usado una plataforma visual o programado con código directamente. Si bien es necesario insistir que estas aplicaciones generadas deberán ser muy bien revisadas por otros “pares” (humanos y/o IAs), auditadas y/o hasta retadas para asegurar su seguridad, robustez, mantenibilidad, etc. En cualquier caso, es de esperar, que más pronto que tarde se extienda el uso de estas prácticas a equipos potencialmente más multidisciplinares, sin que necesariamente, los miembros sean personas (humanas) “puras”, sino AImplificadas con Agentes IA que complementan sus competencias.

Agilidad «revisitada»:
del equipo a la persona IA-mplificada

Desde su origen, los marcos y metodologías ágiles –como Scrum o XP– se construyen sobre la colaboración entre personas. Los roles, los eventos, los artefactos, las interacciones… todo está pensado para un equipo multidisciplinar humano. Y cabe preguntarse ¿qué ocurre cuando algunos de esos «miembros» ya no son personas, sino agentes IA? ¿Qué ocurre si el equipo ya no es de 5-9 personas, sino una sola persona con cinco asistentes IA especializados?

Podríamos denominar este fenómeno como el nacimiento de los “IAgilistas”: personas, agentes (IAs), desarrolladores que de forma individual y/o en equipos, hacen uso sistemático de agentes IA con acceso a capacidades generativas (como modelos de lenguaje, Custom GPTs o copilotos, etc.) para cubrir tareas que tradicionalmente requerían múltiples especialistas humanos.

Así como antes hablábamos de equipos “cross-funcionales”, hoy podríamos hablar de equipos híbridos (también cross-funcionales): donde la especialización sigue existiendo, pero es ejecutada en parte por asistentes virtuales (agentes inteligentes). El reto entonces, cada vez más, NO es solo técnico, sino de gestión, cultural, organizacional y ético ¿Estamos listos para redibujar estas reglas del juego? Se plantean numerosas incógnitas frente a estas prometedoras oportunidades. Algunas de carácter estratégico, ejecutivo y/o pragmático… A continuación, algunas preguntas para provocar tu reflexión.

¿Qué pasaría si…? Escenarios del nuevo equipo ágil AImplificado

La mejor forma de imaginar el futuro es explorarlo con preguntas provocadoras. Y como me gusta “predicar con el ejemplo” –como los asistentes a mis workshops conocen– siempre digo (y repito) “la mejor forma de experimentar es… experimentando”. Aquí comparto algunos escenarios que frecuentemente exploramos en mis programas de AImplify TEAM [3] y que invitan a repensar lo que entendemos por «equipo», «evento/ceremonia agile» (ej. de Scrum), «flujo de valor», etc.

¿Qué pasa si tu Product Owner es un agente IA?

Un Product Owner IA podría gestionar múltiples flujos de prioridades, negociar requerimientos basados en datos y hasta realizar experimentación A/B en tiempo real. Pero… ¿qué ocurre con la empatía hacia el usuario? ¿Y con la intuición estratégica? ¿Estamos dispuestos a delegar decisiones de negocio a una entidad no humana? Y a ti, ¿qué otras preguntas o dudas se te ocurren?

¿Qué pasa si el Scrum Master es un “observador automático/autónomo”?

Por ejemplo, si tu (mi) Scrum Master incorpora agentes como el “Meeting MBA Mentor” que pueden detectar patrones que convierten una reunión en ineficiente, o detecta niveles bajos de participación o señales de “burnout”… ¿estarías cómodo/a con que fuera una IA y no una persona quien “guiase” y/o facilitase tu proceso/proyecto de desarrollo? ¿Sería más eficaz un Scrum Master que no se cansa, ni se frustra… o más bien perderíamos la dimensión humana propia de un liderazgo “de servicio” (centrado en las personas)? Y a ti, ¿qué otras preguntas o dudas se te ocurren?

¿Qué pasa si «nadie» viene a la retrospectiva?

Claro, y si buena parte del equipo está compuesto por IA’s, es de esperar que el aprendizaje –si es que le podemos llamar así– también sea realizado / o “conseguido” por las propias IAs… ¿Te imaginas las IAs planteando sus propias oportunidades de mejora? ¿Y si una IA pudiera sintetizar métricas, percepciones (derivadas del lenguaje natural) y proponer acciones de mejora sin necesidad de una reunión (explícita, entre y/o con personas)? ¿Sería eso una “retrospectiva”? ¿Dónde queda el aprendizaje colectivo “humano”, la escucha activa, la confianza generada en base a la interacción? Y a ti,  ¿qué otras preguntas o dudas se te ocurren?

¿Y si el backlog es gestionado y refinado por IA?

Volviendo un poco sobre la primera pregunta –referida a que un Product Owner pueda ser una IA- a decir verdad, esto más o menos ¡ya existe! Bueno, o por lo menos, yo he creado agentes que ejercen partes importantes de este rol… generando historias de usuario(s), que incluso exploran (y también) generan historias o requisitos para otros tipos de stakeholders, priorizan todas estas historias basadas en impacto/valor, posible coste, complejidad y dependencias, etc. ¿Desaparecerá el rol de Product Owner, tal y como lo conocemos? Quizás, cada usuario (o tipo de usuario) ¿pudiera tener su propio “proxy” Product Owner IA que le represente? ¿Deberíamos entrenar estos agentes para que negocien entre sí? ¿O volveremos a necesitar una mirada crítica y creativa que va más allá del dato y/o de los patrones que se derivan de dichos datos? A ver, que por soñar no quede, ¿veremos pronto Product Owner IA’s que ejerzan dicho papel o rol para otros Agentes IA? Es decir, ¿tendremos en breve, equipos de IAs que se auto – gestionan, que no sólo actúan de forma autónoma individual y/o en equipo(s) – sino, que incluso son capaces de (auto)gestionar sus propias “necesidades” y expectativas? Y a ti, ¿qué otras preguntas o dudas se te ocurren?

Estos escenarios, aunque algunos aún en fase emergente, no son ciencia ficción. En algunos proyectos y equipos con lo que trabajo ya estamos integrando estos enfoques de equipos AImplificados en experiencias y proyectos reales. Por otra parte, varios de los marcos, protocolos y nuevos paradigmas de la IA agentica (ej. MCP: “Model Context Protocol” [6]), y en especial, aquellos que abordan la comunicación, coordinación, interoperabilidad y colaboración entre agentes. Tales como A2A: “Agent to Agent” [7], ACP: “Agent Communication Protocol” [8], o el Coral Protocol [9] con un “paper” (artículo) de presentación reciente muy rico en detalle. Todos estos ya apuntan en estas direcciones.

¿Y si tu (próximo) AGILE TEAM lo forman (sólo) AGENTES IA?

Podríamos estar muy próximos a tener equipos íntegramente formados por IA (agentes y otros modelos estadísticos, componentes deterministas, etc.). Y ante un “equipo virtual” agentico y autónomo de este tipo, capaz de iterar de forma constante, sin pausas ni reuniones (o al menos sin reuniones que involucren a personas), generando entregables en ciclos ultrarrápidos. Sin embargo, aunque eficiente, ese equipo probablemente carecería del contexto emocional apropiado, la intuición humana y visión estratégica centrada en las personas de largo plazo. Quizás, la verdadera potencia podría no estar en reemplazar al equipo humano, sino en crear sinergias entre agentes IA y personas con propósito. Esto invita en parte a reconsiderar la propia definición de lo que significa agilidad, por ejemplo, desde el punto de vista del Manifiesto Ágil para el Desarrollo de Software (agilemanifesto.org), y posiblemente a incorporar aun si cabe con mayor “sentido” las premisas y buenas prácticas de una IA ética, responsable, transparente, explicable, etc.  Y desde este punto de vista del buen gobierno, sería de esperar que más pronto que tarde sea habitual que estos equipos incorporen expertos (humanos y agentes IA) que colaboren en este espacio de gobernanza, seguridad, gestión de riesgos y responsabilidad.

Gobernanza y regulación: IA con reglas del juego claras

Así pues, en la medida que la IA se convierta en un “miembro” más de los equipos ágiles, la responsabilidad sobre su uso no puede dejarse al azar. La aprobación del EU AI Act marca un hito regulatorio global, especialmente relevante para los entornos de desarrollo que integran agentes IA en sus flujos de trabajo. La reciente publicación del Código de Prácticas para IA de Propósito General (GPAI) en julio de 2025 [10] establece guías voluntarias pero críticas en materia de transparencia, derechos de autor, y seguridad sistémica, ofreciendo a los proveedores de modelos generativos un marco claro para alinear sus prácticas con los artículos relevantes (53 y 55) del reglamento europeo. Para equipos ágiles AImplificados que lleven a cabo este tipo de desarrollos y/o que se encuentren “afectados” por la aplicación de esta legislación, esto implica no sólo conocer los aspectos técnicos de la IA, sino también sus dimensiones legales, éticas y organizativas. Incluir el principio de “Human in the Loop” (HITL) y aplicar buenas prácticas de documentación, trazabilidad y supervisión se vuelve tan esencial como un buen DoD (Definition of Done). Es más, ya tardas, si en proyectos/equipos de este tipo, el propio DoD del proyecto no incluye este tipo de requisitos de conformidad/cumplimiento, gobernanza y gestión de riesgos (GRC). De hecho, si vamos a convivir con agentes inteligentes (y mira si vamos…), deberíamos también hacerlo con “inteligencia responsable”. Y ya puestos AImplificada 😉.

El futuro está más cerca:
la nueva métrica (“t3” o Time To Test”)

“Si no lo veo no lo creo” suele ser el dicho o un “mantra” muy repetido. Pues bien, en este contexto de nueva agilidad AImplificada, asistimos a un “acortamiento del tiempo” – reducción extrema o exagerada para hacer “primeras” iteraciones mediante las cuales en un plazo cortísimo (en especial comparado con los tiempos atrás) se puede presentar, debatir y “validar” una idea, concepto o propuesta de valor (de solución) prácticamente construida y funcional. Me atrevo a apuntar, si, a esta nueva métrica “t2t”, “t3” o “Time To Test” como el tiempo que transcurre “de la idea a la prueba” – mucho más corto y quizás más determinante que el propio “time to market”, aunque evidentemente no lo sustituye (al menos de momento). O eso creo yo… Pero si, estoy vivenciando la gran satisfacción (y frecuentemente sorpresa) que genera en mis clientes ver cosas hechas (“casi – casi”) tan pronto como se plantean… y como me decían en una sesión demo (demostrativa) recientemente, has conseguido, Yan, que “el futuro esté más cerca”. Modestamente –y con responsabilidad-, he apuntado a un trabajo en equipo, reconociendo eso sí, que ha estado AImplificado, en el que nos han asistido algunos “IAgilistas” (yo incluido). Pero ¡ojo! NO es un proceso libre de retos… se requiere una en “paciencia” para iterar -probar y probar, y volver a probar-, poner en práctica una comunicación muy elaborada (¿Prompt Engineering 3.0”?) para minimizar los retrabajos, errores e “idas y venidas”, y en ocasiones no sucumbir ante la frustración de que algo para arreglar un fallo, casi evidente o sencillo de corregir (por ej. arreglar una alineación de unos textos en una pantalla), “una IA” es capaz de “estropear” otras funcionalidades, y/o generar numerosos intentos fallidos.

¿Hemos encontrado una “varita mágica”? ¡NO!

No, de momento… casi diría “ni por asomo”… Precisamente por esta razón de que no se trata de “empezar a usar… y, ¡éxito garantizado!” … es que creo que es aún más importante, si cabe “gobernar” el proceso de adopción, experimentación, y puesta en uso o explotación.

No es casual, que emerjan nuevas y/o “renovadas” propuestas, artículos y posturas que apuntan a nuevas formas de desarrollar software con IA y/o que ponen a debate y cuestionan cuándo y cómo puede ser efectiva la IA, “como herramienta” o “como colaboradora”, y/o en qué contextos, niveles de competencia, o formas de trabajar.

Por ejemplo, los planteamientos que compartió Sean Grove de OpenAI, en su charla “The New Code. Specs: write once, run everywhere” [11], apuntan a que, en el nuevo contexto, la habilidad/competencia más valiosa no es escribir código, sino comunicar la intención con precisión. Y en su presentación muestra cómo las especificaciones, y no los prompts ni el código, están convirtiéndose en la unidad fundamental de la programación, y por qué redactar buenas especificaciones es una especie de “nuevo superpoder” para los desarrolladores y profesionales. [11]. ¡Ja! Esto a algunos “agilistas” les puede llevar a “corto-circuitear” ideas preconcebidas, por ejemplo, si tomamos la afirmación tan citada del manifiesto agile que apunta a “… hemos aprendido a valorar: …Software funcionando sobre documentación extensiva”! [2] 😉

Por otra parte, las observaciones del estudio experimental [12] realizado con desarrolladores experimentados de software libre (open source) encontró que, contra lo esperado, el uso de herramientas de IA “de principios” de 2025 incrementó el tiempo de finalización de tareas en un 19 %, en vez de reducirlo. Este resultado es significativo porque contradice tanto las predicciones de los propios desarrolladores como las de expertos, sugiriendo que la integración de la IA podría no mejorar la productividad en entornos reales y maduros de desarrollo como se suponía. Con todo esto, hay que leer “la letra pequeña”, y entender a fondo las condiciones de este tipo de estudio, las variables que condicionan y/o correlacionan con los resultados y sus causas. En este estudio, los autores recopilaron y evaluaron evidencia sobre 20 características que, a priori, ellos consideraban que podrían haber contribuido al efecto de ralentización observado. Por ejemplo, el tamaño y los estándares de calidad de los proyectos, o la experiencia previa de los desarrolladores con herramientas de IA. Aunque, según los autores, no se puede descartar completamente la influencia de artefactos experimentales, la solidez del efecto de ralentización en todos sus análisis sugiere que probablemente no se debe principalmente a nuestro diseño experimental – afirman [12].

Cuando la Agilidad entra en el juego de la IA

Dándole la vuelta a un título anterior…  ya ves, quizás la IA no es una varita mágica… o no se trata de “soltarle” unas herramientas o licencias a un desarrollador… Sin embargo, creo que en el contexto adecuado y con el enfoque sistemático para “elevar” (IA^^Agilidad y Agilidad^^IA) puede ser un planteamiento de valor para empresas y equipos, y en particular para organizaciones pequeñas, PYMES, autónomos, etc. ¿Quieres saber más? ¿quieres AImplificar tu(s) equipo(s)? ¿relanzar un proyecto que se quedó “lento” o pereció en el intento? ¿revivirlo en modo ave-FENIX…? ¿o convertirte tú en IAgilista? 😉 ¡Entra en IAgilista.com [13]! … y descubre cómo impulsar la innovación y el desarrollo de SW, con un enfoque sistémico que llevará la agilidad y la IA al siguiente nivel [… CONTINUARÁ!]

Referencias

1. Ver “Scrum Guide Expansion Pack”: https://scrumexpansion.org (y la Guía Oficial de Scrum: https://scrumguides.org/)
2. Manifiesto por el Desarrollo Ágil de Software: https://agilemanifesto.org/
3. (Bello, 2024) Forum Calidad (No. 350). “Gen-AI.TEAM: Hacia una estrategia participativa para impulsar la adopción proactiva de la IA generativa en los equipos.” (Serie aim2AI#14)
4. (Bello, 2024) Forum Calidad (No. 352). “¡VAMOSTODAS.AI! Hacia un enfoque sistémico y colaborativo (multidisciplinar) para innovar en equipos con IA y agilidad” (Serie aim2AI#16).
5. (Bello, 2025) Forum Calidad (No. 361). Citizen Development 2025: del Low-Code/No-Code a los Agentes Inteligentes y la Economía Creativa AImplificada!
6. Introducción al MCP: https://modelcontextprotocol.io/introduction
7. Anuncio y presentación del protocolo A2A “Agent2Agent” (Google, 9 de abril 2025) https://developers.googleblog.com/en/a2a-a-new-era-of-agent-interoperability/
8. Visión global del Agent Communication Protocol (ACP): https://agentcommunicationprotocol.dev/introduction/welcome
9. Georgio, R. J., Forder, C., Deb, S., Carroll, P., & Gürcan, Ö. (2025). The Coral Protocol: Open Infrastructure Connecting The Internet of Agents. arXiv preprint arXiv:2505.00749. https://arxiv.org/abs/2505.00749v2
10. “El Código de buenas prácticas de IA de uso general” (EU, 17 de julio de 2025): https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/policies/contents-code-gpai
11. Sean Grove (OpenAI) “The New Code. Specs: write once, run everywhere” (AI Engineer World’s Fair in San Francisco. 11 de julio 2025) Ver en YouTube: https://www.youtube.com/watch?v=8rABwKRsec4
12. Becker, J., Rush, N., Barnes, E., & Rein, D. (2025). Measuring the Impact of Early-2025 AI on Experienced Open-Source Developer Productivity. arXiv preprint arXiv:2507.09089. https://arxiv.org/abs/2507.09089
13. (Bello 2025) IAgilista.com: ¡IAgilista(s): Agilidad^^IA!

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