✦ Un CAIO y los IAgilistas en una IA Factory (del futuro)

Fig. 1 Reinterpretando el rol de un CAIO

AImplificate! (a nivel persona, de equipo u organizativo) …

Este artículo da continuidad a nuestra entrega del número anterior [1] sobre la capacidad de trabajar con equipos ágiles integrados no sólo por humanos, sino también por Agentes de IA.  Como indicaba entonces nos adentramos en una era-época en la que convertirse en  un IAgilista e incorporar todas las competencias y “virtudes” de un desarrollador ágil, a la vez que contribuimos al equipo con nuestro conocimiento de negocio o funcional, es cada vez más accesible. Nos planteábamos cuestiones o retos como: ¿Qué pasa si tu Product Owner es un agente IA? ¿Qué pasa si el Scrum Master es un “observador automático/autónomo”? ¿Qué pasa si «nadie» viene a la retrospectiva? ¿Y si el backlog es gestionado y refinado por IA? ¿Y si tu (próximo) AGILE TEAM lo forman (sólo) AGENTES IA? (Ver Fig.2).

Hemos hablado en otros números anteriores, también sobre la posibilidad de AImplificar los equipos de trabajo con IA [2], y como dichas capacidades augmentadas (o como yo prefiero decir IAmplificadas) pueden manifestarse a nivel individual/personal, de equipo o incluso de forma sistemática a nivel organizacional, sea esto último a través de varios equipos IAmplificados, o comunidades, procesos o flujos de trabajo que  incorporan IA de forma sistemática y prácticamente integrada. Y si bien, puede parecer algo futurista, lo cierto es que, desde hace tiempo, las capacidades de la IA “especialmente” orientadas a aumentar el trabajo del equipo existen. Ver, por ejemplo, mi charla sobre “AImplify your collaboration with GenAI & ChatGPT Team!” en Mindstone (Madrid, 9 de abril, 2024) [3] o el artículo “Gen-AI TEAM: Hacia una estrategia participativa para impulsar la adopción proactiva de la IA generativa en los equipos” [4] en Forum Calidad.

¡“Diamantes” para tu equipo!

Si bien ChatGPT (OpenAI) hace más de un año, que ofrece funcionalidades específicas para equipos a través de su licencia/subscrición ChatGPT Team [3], recientemente (17/09/2025) [5], hace apenas unos días, Google Gemini ofrece sus “gemas” (¿diamantes?) también en una versión para equipos, que promete aportar más valor a través de estos activos compartidos dentro de una organización.

Le pregunto a ChatGPT qué opina sobre esta noticia [5]. Y me responde…

“Google Workspace ha anunciado nuevas funciones para la app Gemini orientadas a mejorar la productividad de los equipos. Una de las novedades más destacadas es la posibilidad de compartir Gems personalizados: estos Gems son versiones a medida de Gemini que puedes entrenar para tareas específicas (por ejemplo, un “Copywriter de Marketing” que conoce tu voz de marca, o un “Revisor de código” que entiende tus estándares), y ahora pueden ser compartidos entre miembros del equipo con distintos permisos (lector o editor). Además, se introducen otras herramientas como “Deep Research” (investigación detallada automática con fuentes verificables), generación de vídeos con Veo 3, integración con Gmail/Docs/Drive para facilitar resúmenes o extracción de contenido sin cambiar de aplicación, y “Scheduled Actions” que permiten programar recordatorios o resúmenes rutinarios (por ejemplo, emails sin leer o noticias importantes).”

Añadiendo: “Comparación con ChatGPT Team: Es importante señalar que muchas de estas funcionalidades ya estaban disponibles en ChatGPT Team (versión de licencia corporativa) desde hace más de un año. En ChatGPT Team ya se podía:

• Crear versiones personalizadas de modelos (o “assistants”/“custom prompts/workflows”) adaptadas a necesidades específicas del equipo, equivalente a los “Gems” de Gemini, con capacidad de compartirlos entre miembros del equipo.

• Generar resúmenes automáticos de conversaciones o documentos integrados, así como hacer seguimiento de correo, documentación o información relevante sin tener que cambiar de herramienta.

• Programar tareas rutinarias, recordatorios o acciones repetitivas para facilitar la gestión diaria.”

Leyendo lo anterior, pudiéramos con un toque de humor/ironía preguntarnos: ¿Existe un “pique” entre estas herramientas?… 😉Bueno, en cualquier caso, mejor que se “pongan las pilas” porque igual tendrán que trabajar juntas… Quizás, cómo no, como parte de uno de mis equipos de IAgilistas!

AImplifica tu proceso de desarrollo con l@s IAgilistas

En la línea explicada en el artículo anterior [1], a continuación, puedes ver un flujo de trabajo AImplificado con Agentes IA, desarrollado por mí en n8n, una plataforma de automatización de flujos de trabajo que ofrece a los equipos técnicos la flexibilidad del código con la velocidad del no-code. Con más de 400 integraciones, capacidades de IA nativas y una licencia de código justo, n8n te permite crear automatizaciones potentes mientras mantienes el control total de tus datos e implementaciones [6].

Fig. 2. Flujo de trabajo en n8n, con agentes (nodos) IAs en un IAgilista TEAM.

En este flujo he incluido varios “nodos” (léase. “pasos” del proceso) que incluyen agentes y uso de modelos de lenguaje LLM. En este caso, al tratarse de ejemplos orientados a la investigación y la experimentación (innovación ágil) hacemos uso de modelos “open source”.  En este ejemplo, los modelos LLM usados son Gemma2:latest (de Google DeepMind) [7] y Llama3.2:3b (de Meta AI) [8]. Y en otros de mis equipos IAgilistas, en experimentos y trabajos que estoy realizando para “exprimir” las capacidades de estos equipos híbridos (formados por varias IAs de proveedores distintos) busco explorar la colaboración entre modelos distintos en un mismo proyecto específico – cada modelo con un rol complementario. En la imagen de arriba, un LLM hace la función de Product Owner IAmplificado, y el otro LLM hace el papel de Scrum Master IAmplificado.

Gobernanza y regulación: IA con reglas del juego claras

Pues en este contexto, es aún más importante que si la IA se convierte en un “miembro” más de los equipos ágiles, la responsabilidad sobre su uso no puede dejarse al azar. Como mencionaba en el artículo anterior [1], para estos equipos ágiles AImplificados que lleven a cabo este tipo de desarrollos y/o que se encuentren “afectados” por la aplicación de la legislación/regulación europea de la IA (“RIA”) u otros marcos regulatorios, será importante que sus dimensiones legales, éticas y de conformidad/gobernanza se puedan quizás atender en un primer nivel de servicio “agentico” (quizás una nueva interpretación del SLA, de “Service Level Agreement” a “Service Level Agents” 😉).

Fig. 3. GPTs personalizadas como Agentes IA expertos varias competencias.

Por ejemplo, si se tratase de GPTs personalizadas (ver Fig. 3), uno de estos asistentes o agentes podría ser un especialista IA en RGPD/EU-AI-Act. Claro, para aplicar el  principio de “Human in the Loop” (HITL) y otras buenas prácticas de documentación, trazabilidad y supervisión responsable de la IA deberíamos también incluir a personas (humanas) en estas decisiones y proyectos. 

Redefiniendo el papel/rol de CAIO

Volviendo a la imagen de cabecera, para mí, el rol del CAIO (“Chief AI Officer”) puede o quizás debe, reinterpretarse como un “Collaborative-Creative AImplified Innovation Orchestrator”. Es decir, un “orquestador” (o director/a de orquesta) de innovación que combina lo colaborativo (capacidad de alinear equipos y ecosistemas en torno a la IA), lo creativo (diseñar soluciones nuevas y disruptivas), y la idea de IAmplificación. Aprovechando  la inteligencia artificial para simplificar procesos complejos y hacer la innovación más accesible. Bajo esta visión, el CAIO deja de ser únicamente un gestor tecnológico para convertirse en un articulador-conector estratégico que potencia la creatividad colectiva y la transforma en valor organizacional mediante el uso inteligente de la IA. Claro, ¡No está sol@! Le acompañaran un equipo de IAgilistas [9]… en las AI factories del futuro.

Fig. 4. La FactorIA del futuro (que habrá en todas las organizaciones, empresas – ¡y hogares!)

La FactorIA (AI Factory) del futuro…

…pero, ¿qué es eso de una fábrica de IA (o Factoría IA o “AI Factory”)? Respondo con otra pregunta ¿recuerdas las SW Factories? (Factorías/fábricas de SW)… pues “es lo mismo, pero diferente” ¿cómo así? Bien, se trata de entidades (organizaciones, empresas, equipos o ciertamente AGENTES IA) capaces de crear SW de forma automática o semiautomática… ¡Incluso IA, creando IA! Uff…, esto asusta, me dicen algun@s… ¿Y si la IA se nos “sale del guion”…? Y si no respeta los “guardarraíles”, las salvaguardas de seguridad, etc. ¡Pues, otra razón para que nuestros CAIO’s sean auténticamente responsables! [… CONTINUARÁ!]

Referencias

• (Bello, 2025) “IAgilistas: una exploración de los “nuevos” equipos AImplificados (1ª parte)”

• (Bello, 2024) Forum Calidad (No. 357). “¿…Cómo prepararnos para orquestar la creación de valor con IA… (en 2025)?(¡CAIO PREVIEW!)”

• Charla en MindStone Madrid (9/04/2024). Ver: https://community.mindstone.com/annotate/article_AgwsCZCL1jvpA0hXij

• (Bello, 2024) Forum Calidad (No. 350). “Gen-AI TEAM: Hacia una estrategia participativa para impulsar la adopción proactiva de la IA generativa en los equipos.” (Serie aim2AI#14)

• https://workspace.google.com/blog/product-announcements/5-ways-to-boost-your-teams-productivity-with-the-gemini-app-featuring-new-sharable-gems

• “n8n – Secure Workflow Automation for Technical Teams“ https://github.com/n8n-io/n8n

• Gemma2:2b. https://huggingface.co/google/gemma-2-2b-it

• Llama 3.2-3B. https://huggingface.co/meta-llama/Llama-3.2-3B

• (Bello 2025) com: ¡IAgilista(s): Agilidad^^IA!

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