AIMPLAS incorpora microorganismos en productos de plasticultura biodegradables para el control de plagas en el campo

Conseguir la máxima eficiencia y sacar el máximo provecho de nuestro trabajo es uno de los objetivos de Datanest, uno de los ocho proyectos finalistas del programa de emprendimiento SpinUOC, de la Universitat Oberta de Catalunya (UOC). El líder del proyecto, Xavier Garcia, explica que el proyecto surge de una inquietud que siempre lo ha motivado, que es «cómo podemos ser más eficientes y cómo exprimimos al máximo el fruto de nuestro trabajo».

De esta inquietud nace Datanest, una solución de software de gestión de datos y automatización que persigue optimizar la toma de decisiones empresariales. Y lo hace mediante el uso de big data y modelos predictivos avanzados. «Nos especializamos en la gestión de métricas e indicadores del sector logístico», precisa Garcia, estudiante de Psicología en la UOC y máster de Ciencia de Datos (Data Science).

Parar la pérdida de eficiencia

El líder del proyecto destaca que en 2024 el nivel medio de productividad y eficiencia en España fue del 49,85 %, con un decrecimiento del 10 % respecto al año anterior (Adecco Outsourcing, 2025). «Este problema incrementa los gastos innecesarios y fomenta la pérdida de tiempo de los emprendedores y la fuga del capital humano de las empresas del panorama nacional», apunta Garcia. Ante esta situación, Datanest ofrece una solución basada en datos de mercado que facilita la toma de decisiones estratégicas y la automatización de procesos de contabilidad, gestión de personal y finanzas. «Permitimos a emprendedores de pequeños y medianos comercios disfrutar de los recursos de automatización integral y análisis predictivo, normalmente asociados a empresas con más capital», explica.

El software de Datanest facilita a sus clientes integrar automatización inteligente y gestión avanzada de datos con un enfoque personalizado. Todo ello gracias al uso de la inteligencia artificial, del machine learning y de la computación en la nube para optimizar procesos y facilitar la toma de decisiones en tiempo real. Las posibilidades de Datanest ayudan a los clientes a «reducir costes operativos, mejorar la eficiencia de sus flujos de trabajo y obtener informaciones valiosas y más precisas a partir de sus propios datos», comenta Garcia.

El proyecto también incluye la evaluación de la viabilidad de los microorganismos introducidos, tanto desde el punto de vista de no perjudicar las propiedades mecánicas y químicas de los productos de plasticultura; como desde el punto de vista de evaluar si dichos microorganismos mantienen sus propiedades, una vez han sido sometidos a las condiciones asociadas al procesado de los materiales, como las temperaturas del procesado por extrusión para obtener films. También se realizan estudios de ecotoxicidad en plantas e invertebrados para asegurar que la incorporación de las nuevas sustancias activas en los productos de plasticultura no afecta a los seres vivos presentes en el medio, durante su uso y tras su descomposición en el medio de cultivo.

Este proyecto cuenta con la participación de empresas pertenecientes tanto al sector agrícola, como fabricantes de productos de plasticultura. En concreto, la Cooperativa Vinícola de Llíria y PICDA colaboran en esta investigación.

El proyecto BIOENCAPSULACIÓ 2 se enmarca en la convocatoria de ayudas dirigidas a centros tecnológicos de la Comunidad Valenciana para proyectos de I+D en colaboración con empresas para el año 2024 por el Instituto Valenciano de Competitividad e Innovación (IVACE+i), con financiación de los fondos FEDER.

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