✦ La IA está transformando el mundo laboral: así es como podemos asegurarnos de que todos nos beneficiemos

María Bascuñana
La economía circular lleva tiempo siendo una mega tendencia, una transformación necesaria para el modelo de economía lineal del “extraer, fabricar, usar y tirar”. Es el modus operandi de la naturaleza, donde no existe el concepto de residuo y todo acaba siendo un recurso para otra cosa. Y, aun así, los seres humanos seguimos apostando por un enfoque linear. Seguimos constantemente comprando y tirando ropa, aparatos electrónicos, vehículos, muebles… Seguimos atados a un modelo que consume unos recursos que son finitos y que no logra gestionar correctamente su final de vida, creando inmensos vertederos en lugares recónditos (y a veces no tanto) de productos que han llegado al final de su vida útil. Por tanto, un modelo que es insostenible a largo plazo.
Cada año se generan más residuos, lo que contribuye a la crisis del cambio climático, la contaminación y la pérdida de la biodiversidad. El volumen de generación de residuos está aumentando y que estos terminen contaminando los espacios naturales dependerá de tres factores. Por un lado, si el producto está ecodiseñado, es decir, si está diseñado con materiales reciclables y renovables, si está diseñado para que pueda reutilizarse o repararse. Por otro lado, influyen las decisiones de la ciudadanía sobre ese producto, como lo compra, usa y desecha; y si decide reducir el consumo, reutilizarlo, repararlo o reciclarlo. Y, por último, la capacidad de los sistemas de gestión de residuos operativos locales de recuperar, clasificar y reciclar los residuos de forma efectiva y eficiente.
Una de las primeras áreas a tener en cuenta es la gestión del rendimiento, algo que un tercio de los líderes empresariales de todo el mundo (34%) dicen que están utilizando la IA para apoyar este tema. Las herramientas de IA podrían utilizarse para presentar una imagen completa del trabajo de los empleados y recopilar y analizar los comentarios de los compañeros de forma continua. Una retroalimentación más visible e instantánea podría impulsar un cambio radical en la cultura, ayudando a introducir cambios en tiempo real en el rendimiento en lugar de solo en las revisiones anuales.
Si bien los beneficios de esto son claros, existen consideraciones importantes en torno a la transparencia: los empleados necesitan saber qué plataformas están siendo monitoreadas y cómo se considerarán cosas como el tono de un correo electrónico o la frecuencia de envío de mensajes. Del mismo modo, podría haber implicaciones negativas para la cultura organizacional y el bienestar de los empleados, dada la presión excesiva que podría surgir si se analiza cada palabra y cada mensaje. La mayoría de los trabajadores habrán tenido un día libre o enviarán un correo electrónico desaconsejable, pero no todos los fallos requieren que se eleven al superior, y el contexto es clave. Con los trabajadores neurodivergentes, es posible que no utilicen el lenguaje de la misma manera, mientras que los trabajadores que utilizan una lengua no materna pueden estar en desventaja. ¿Cómo tendrá en cuenta un sistema de IA estas cosas, si se entrena en función de los perfiles demográficos actuales?
En segundo lugar, la IA podría desempeñar un papel fundamental para permitir el diseño de un lugar de trabajo verdaderamente flexible y el rediseño de los roles lejos del tradicional 9-6. Esto significa usar la IA para observar cómo se realizan los trabajos y si hay mejores formas de realizar esas tareas. Puede haber formas de optimizar los roles o vincular mejor las diferentes funciones comerciales como marketing, servicio al cliente y ventas para que compartan información de manera más efectiva en lugar de comenzar desde cero cada vez.
Si bien la IA podría asumir tareas triviales o menores, el corolario de eso podría ser que las personas se queden con los aspectos más dífiles y vean que su carga de trabajo se intensifica en lugar de reducirse. Para apoyar el bienestar laboral y evitar el agotamiento o el estrés relacionado con el trabajo, será vital pensar en torno a cómo la IA puede mejorar todo el trabajo y diseñar un futuro lugar de trabajo en el que todos puedan prosperar.
La formación es otra consideración. En la actualidad, dos quintas partes de los líderes empresariales de todo el mundo afirman que su organización cuenta con un programa de aprendizaje y desarrollo para garantizar el éxito de la impartición de formación en IA, y tres cuartas partes (76%) afirman que son conscientes de que su empresa ofrece una cantidad significativa de formación formal o informal para guiar a los empleados en el uso seguro de las herramientas de IA de forma ética y eficaz y gestionar el riesgo. Sin duda, es importante formar a los trabajadores para una herramienta que usarán o con la que interactuarán de alguna manera.
Un programa de formación integral puede ayudar a garantizar que la IA se introduzca en las organizaciones de una manera positiva que beneficie a las personas y al trabajo que realizan.
Lo que vale la pena considerar, sin embargo, es que la capacitación no es igual a la competencia. Un programa de formación exhaustivo incluiría dónde se utiliza la IA en la empresa, se ofrecería en diferentes formatos para satisfacer los diferentes estilos de aprendizaje y las necesidades de accesibilidad, e involucraría a los empleados para garantizar que se satisfagan sus necesidades. Si la formación se imparte simplemente para marcar una casilla, no se lograrán los beneficios esperados. Y con el ritmo de cambio de la IA, que avanza aun ritmo vertiginoso, es clave que el aprendizaje sea continuo para que haya la capacidad de desarrollar nuevas habilidades y las propias herramientas se desarrollen.
Las tecnologías impulsadas por la IA tienen el poder de transformar la forma en que trabajamos en todos los sectores y mercados, y podemos esperar que cambien la manera en que las empresas contratan al personal, gestionan el rendimiento, forman a los empleados y probablemente más cosas aún. La IA, utilizada de forma eficaz, tiene el potencial de mejorar la diversidad, transformar la manera de gestionar y facilitar una forma de trabajo más flexible. Al mismo tiempo, es vital que consideremos cómo retener la creatividad, el ingenio, el pensamiento crítico y la colaboración que poseemos las personas. Podemos usar la IA para mejorar la eficiencia y la productividad, y si la combinamos con la perspicacia, la empatía y la compasión humanas, podemos fortalecer la cultura organizacional y fomentar una mayor innovación.
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