Kenko BreastAI+, una solución para la detección precozdel cáncer de mama con una sensibilidad del 99%

El diagnóstico precoz del cáncer de mama y su diagnóstico personalizado -y, en consecuencia, el éxito en el tratamiento de las pacientes- van mejorando progresivamente gracias a la investigación y al carácter innovador de jóvenes empresas como Kenko Imalytics.

Se trata de una spin-off de la Universitat Politècnica de València (UPV) que en los próximos meses pondrá en el mercado la solución Kenko BreastAI+, una plataforma online capaz de encontrar la localización del tumor y sus zonas de agresividad, además de aportar información útil para la identificación del subtipo tumoral con una sensibilidad del 99%.

Esta solución permite analizar secuencias de resonancia magnética, y con ellas generar mapas paramétricos de biomarcadores y proporcionar al especialista en radiología esa información decisiva para la identificación, localización y caracterización de los tumores.

A diferencia de otros sistemas, no está basada en machine learning ni en la predicción de la IA a partir del aprendizaje. Plasma la situación real de las pacientes a través de esos biomarcadores de imagen que el clínico puede interpretar sin dificultad, y que pueden ser muy útiles también para compartir con los departamentos de anatomía patológica y oncología. Todo con el objetivo de tomar decisiones mucho más personalizadas en cuanto a diagnóstico y tratamiento.

“Son muchas las ventajas usando Kenko. Por ejemplo, la decisión de manejo en lesiones adicionales durante la estadificación del cáncer de mama; la predicción de agresividad tumoral y valoración de la respuesta a neoadyuvancia. Facilita la toma de decisiones y aumenta la seguridad diagnóstica. Es una herramienta indispensable una vez que la has usado”, explica Lucía Hernández Sánchez, radióloga en Hospital Vinalopó y Hospital Ribera Molina, y una de las primeras en probar la solución de Kenko Imalytics.

Beneficio clínico

Otro de los beneficios que aporta es que reduce el tiempo requerido para la revisión de imágenes. En apenas diez minutos el radiólogo dispone de biomarcadores que facilitan su informe diagnóstico. Además, el sistema cuenta con una versión ultrafast, aplicable cuando las secuencias de resonancia magnética proceden de equipos compatibles, lo que aumenta la fiabilidad de los análisis.

“Se ha convertido en una herramienta fundamental en mis lecturas de resonancia magnética de mama. En mi opinión, el punto fuerte es su alta capacidad predictiva de agresividad de lesiones, lo que resulta fundamental tanto en la estadificación como en la caracterización de lesiones BI-RADS 0 en ecografía y mamografía, y en el seguimiento de pacientes de alto riesgo. Diagnostica multifocalidad y la descarta, al apoyar resultados de benignidad en lesiones, a priori, sospechosas en resonancia magnética, evitando nuevas biopsias”, apunta Josefa Pérez Templado Ladrón de Guevara, radióloga de mama en el Grupo Ribera Salud, también testeadora de la solución.

Actualmente, la plataforma está siendo testeada en el Hospital Universitario de Vinalopó (Elche, Alicante), en un entorno clínico real que permite comprobar su integración en los flujos de trabajo de radiología y anatomía patológica. Y estará presente en el VII Congreso Español de la Mama (Feria de Madrid, del 16 al 18 de octubre) para presentar sus resultados y contactar con nuevos centros especializados que quieran probar su eficacia.

Inicios del proyecto

Kenko Imalytics nace en 2021 como spin-off de la UPV a partir de la tesis doctoral de Eric Aguado, ingeniero químico, doctor en Estadística y Optimización y CTO de la compañía. El proyecto se ha consolidado con el respaldo de diversos papers* que validan la robustez de sus algoritmos multivariantes de análisis de imagen.

El producto, que estará disponible a principios de 2026, se ofrece como plataforma online accesible desde cualquier navegador a través de credenciales seguras, sin necesidad de instalación. Cada hospital o centro sanitario gestiona sus licencias y usuarios mediante un administrador interno, con acceso a estadísticas de uso y resultados.

“Sabemos que muchos profesionales se muestran cautelosos con la inteligencia artificial. La clave de nuestra solución es que los radiólogos pueden ver directamente los efectos de los biomarcadores en las imágenes procesadas. Es una herramienta clínica con sentido para quien la interpreta”, asegura Gabriel Bestard, CEO de Kenko Imalytics.

Lo último

Noticias